В скором времени безопасность автоматизации будет обеспечиваться в том числе самообучающимися машинами и оборудованием. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (англ. Artificial intelligence, AI) и машинного обучения (англ. machine learning, ML) роботы и другое промышленное оборудование, при функционировании которого необходимо соблюдение особых мер безопасности, смогут учиться на большом массиве соответствующих данных.

Одна из целей программы ЕС «Clean Power for Transport» (Чистая энергетика для транспорта) заключается в увеличении к 2020 году в Европе количества зарядных станций для электрических транспортирных средств, а именно электромобилей, до 500 000. Для сравнения, в 2001 году на континенте насчитывалось чуть менее 12 000 зарядных станций. Поскольку каждая точка зарядки в своей конструкции требует нескольких реле, то это открывает большие возможности для их производителей. Разумно также ожидать, что и в большинстве домов, в конечном итоге, появятся собственные зарядные станции, так что в целом это может привести к потребности рынка в миллионах реле. Однако здесь не все так просто, поэтому давайте рассмотрим правила, касающиеся этих станций, и проблемы, связанные с подбором подходящих для них реле, а также требования, предъявляемые к реле для других приложений зеленой энергетики.

Устройства с питанием от аккумулятора прочно вошли в нашу жизнь: мобильные телефоны, планшеты, ноутбуки, камеры, квадрокоптеры — это лишь часть перечня устройств, используемых нами практически каждый день. То, что совсем недавно казалось волшебством, теперь стало повседневной рутиной.

В последнее время значительно увеличился интерес к системам контроля персонала, причем если раньше самым востребованным устройством была электронная проходная, то сейчас есть интерес и к определению местонахождения работника на самом предприятии. Конечно, различные считыватели на дверях позволяют на основе персональных карт сотрудников отследить местоположение с точностью до помещения, но на открытых территориях они уже бесполезны. Здесь на первый план выходят системы на базе носимых устройств с возможностью определения точных координат и дальнейшей передачи их в диспетчерский центр для ...

Для реализации технологий «умного города» в Санкт-Петербурге предложен подход, ориентированный на гибкий итерационный процесс отбора и планирования внедрения «умных» решений. Выделены четыре основные стадии — определение приоритетов развития города, оценка и выбор подходящих решений, планирование и реализация, внедрение и оценка эффективности выбранных решений. Процесс имплементирован в деятельность проектного офиса «Умный Санкт-Петербург», выступающего в роли экспертной группы под патронажем администрации Северной столицы. В статье обобщается опыт функционирования проектного офиса в части планирования применения интеллектуальных технологий в управлении развитием городов.

В статье описываются возможности применения датчиков Honeywell в хроматографических системах.

Операторы систем постоянно контролируют состояние окружающей их среды, причем зачастую неожиданными способами, такими как ощущение легкого дуновения на лице, улавливание движения боковым зрением, небольших изменений давления в ушах и подошвах ног. Чтобы соответствовать такой информированности, интеллектуальным системам необходим хорошо спроектированный и настроенный массив датчиков, который сможет обеспечить их всеми данными, необходимыми не только для непосредственного выполнения системных функций, но и для предоставления им ситуационной осведомленности.«Умным домам», к примеру, требуется общая информация о состоянии окружающей среды, чтобы гарантировать безопасную эксплуатацию при любых обстоятельствах, включая чрезвычайные события, такие как землетрясения. В свою очередь, потребительские устройства – шагомеры, дроны и смартфоны – испытывают растущую потребность в собственных сенсорных решениях, поскольку их функции приумножаются и сами они становятся более автономными.В связи с этим можно выделить три основные тенденции развития датчиков. Во-первых, объединение множества датчиков в общую платформу с единым интерфейсом для упрощения проектирования системы. Второй тренд – это совершенствование датчиков с помощью алгоритмов, обеспечивающих интерпретацию собранных данных. И, наконец, эволюция новых классов устройств, предназначенных для аккумуляторных систем со сверхнизким энерго-потреблением, таких как дроны.

Компания STMicroelectronics — один из лидеров рынка электронных компонентов — представила новую мультипротокольную систему на базе кристалла STM32WB55. Система предназначена в первую очередь для создания IoT-устройств (устройств «Интернета вещей») и имеет поддержку протоколов Bluetooth Low Energy 5.0, ZigBee и Thread, малое энергопотребление и высокую производительность.

Понимание того, как работает машинное зрение, поможет выяснить, устранит ли оно определенные трудности в ходе производственных и технологических процессов, а также при выпуске конечной продукции.

Компания TE Connectivity предлагает полную номенклатуру внутренних элементов систем управления жилых домов и коммерческой недвижимости, которые делают их более умными.